Kerminal_

基于KernelCAT,深度融合 AI+运筹优化,专注于本地化、
安全可控的高性能算子与内核开发。

01

高性能计算量身定制

kerminal-agent — zsh
user@local:~/cuda-project$kerminal "帮我优化这个 CUDA kernel 的内存访问模式"
[Kerminal] Analyzing project structure...
─ Plan ─
读取 kernel.cu 分析当前内存访问模式
识别非合并访存与 bank conflict
重写 shared memory tiling 逻辑
更新相关调用方参数
编译验证 & 运行性能对比
● in_progress ✓ completed ○ pending
[Kerminal] Reading kernel.cu ...
─ Plan ─
读取 kernel.cu 分析当前内存访问模式
识别非合并访存与 bank conflict
重写 shared memory tiling 逻辑
更新相关调用方参数
编译验证 & 运行性能对比
[Kerminal] Found 3 non-coalesced access patterns in matmul_kernel.
Rewriting with 32×32 shared memory tiling ...
read_filekernel.cu
edit_filekernel.cu L42-L87
shellnvcc -O3 kernel.cu -o kernel_opt
_

能动手,真闭环

不仅提供代码建议,更能在本地直接读写文件、运行命令。支持处理复杂任务时自动创建 Plan, 以 TODO 列表 清晰追踪任务进度。

三层护栏,安全可控

将“安全”视为一等公民。内置信任目录、多层审批策略,并固化命令风险识别机制,确保高风险操作必须经过人工确认,过程透明。

知识资产化,团队沉淀

AGENTS.md 注入编码规范与构建说明,封装领域专家经验,将个人的调优经验转化为团队可复用的资产。

02

无缝融入现有体系,掌控全局

突破传统命令行限制,Kerminal 通过全方位的生态协议和创新交互,为你打造一个没有边界的开发底座。

时空回溯

发现指令偏差?按 Esc-Esc 即可退回历史消息节点,重新 Fork 对话,免去从头再来的沉没成本。

[System] Analyzing architecture...

[User] Generate compute kernel.

[Agent] compile Error: Target mismatch.
[User] <Esc-ESC>Set Target = Ascend

图像诊断

直接 Ctrl+V 粘贴图片,基于强大的多模态底座,完美应对编译报错截图、Profiling 性能瀑布图的分析定位场景。

error: no matching function for call to 'kernel launch'

114 | kernel _launch<1024,256>(args...);

| ----------------------------------

Agent Fix Proposed

- kernel_ launch<1024,256>(args...);

+ kernel_launch<dim3(1024),dim3(256)>(args...);

MCP 生态集成

全面支持 MCP 协议,通过简单的配置即可无缝连接外部数据库、Jira 或私有知识库,让本地 Agent 拥有更广阔的操作边界。

MCP Hub
Custom Tools
Kerminal
JIRA TICKET
POSTGRESQL
Local KB
03

打破生态壁垒,全场景算力释放

SCENARIO 01

异构芯片与国产硬件
适配迁移

针对底层指令集差异与编译工具链碎片化,Kerminal 可自动解析 Target 架构约束,辅助完成从算子代码映射、内存对齐到编译纠错的全链路迁移,大幅降低跨平台移植成本。

# 硬件在环 (HITL)# 智能自修复# 跨平台端到端
SCENARIO 02

高性能算子开发与
极致调优

融合运筹优化逻辑,在本地通过 Profiling → 定位热点瓶颈 → 算法重构 → 自动回归验证的闭环链路,协助开发者快速榨干硬件性能,实现微秒级延迟优化。

# TDD 测试驱动# 分钟级构建# 硬件感知优化
04

深入核心业务,交付真实性能

拒绝理论数值,用真实的工程重构数据建立绝对的专业信任。

Kerminal

10分钟:全自动实现 mHC 算子单数据类型基础功能

通过智能论文理解与自动化代码生成,将传统需数天甚至数周的开发过程压缩至 10 分钟

自主检索论文:自主检索 DeepSeek 最新论文并精准提取核心公式。

对照解析转化:自动检索开源实现(如 GitHub 上 tokenbender 的代码)进行对照解析,并将其与数学公式精准转化为算子定义。

全程零编码:自动探测并配置 Ascend 开发环境,生成 CPU 参考实现用于基准测试,并在 10 分钟内无需人工编码直接输出 fp32 基础功能版的代码及完成硬件在环测试。

05

企业级加速底座,激发团队全域潜能

针对数据敏感型企业与大规模开发团队,Kerminal 提供满足极高合规要求的企业级私有化部署解决方案。核心代码与工程数据不出网,重塑企业底层开发范式。